Der einzige Bereich, der bereits produktiv läuft
Von den vier Lösungsbereichen ist „Anlagenverfügbarkeit" der einzige, der bereits im Produktivbetrieb eingesetzt wird — auf realen Maschinensignalen im Dauerbetrieb, nicht als Simulation und nicht mit Laborzahlen. Zu einzelnen Installationen veröffentlichen wir keine Angaben; was das System an Ihrer Anlage leistet, steht am Ende des Piloten in Ihrem eigenen Bericht.
Parallele, voneinander isolierte Erkennungsfähigkeiten
Henris Anomalieerkennung ist in mehrere unabhängige Fähigkeiten gegliedert, jede auf eine eigene Signalklasse spezialisiert. Sie laufen parallel und teilen keinen Zustand — eine bewusste Designentscheidung, damit ein Fehlalarm in einem Bereich die Klassifikation in einem anderen nicht verfälscht. Eingehende Sensordaten durchlaufen eine dreistufige Pipeline: Signal-Fingerprinting, zyklusübergreifende Korrelation, dann Klassifikation und Aktion.
Wozu die Architektur ausgelegt ist
- Frühe Erkennung von Degradationsmustern an realen Maschinensignalen — Signaturen sichtbar machen, bevor die Verschlechterung mechanisch messbar wird.
- Geplante statt ungeplanter Wartung — Eingriffe in Fenstern, die das System vorher benennt.
- Klassifikationslatenz unter 40 ms pro Zyklus, vollständig auf eingebetteter Hardware, ohne Cloud-Auslagerung.
Welchen Vorlauf das an Ihren Anlagen ergibt, hängt an Ihren Maschinen, Ihrer Sensorik und Ihrer Datenlage. Wir nennen Ihnen dazu vorher keine Zahl — Sie bekommen sie am Ende des Moduls, gemessen an Ihren eigenen Daten.
Schneller Einstieg
Statt direkt in ein volles Plattform-Deployment zu starten, validiert ein begrenzter Pilot einen einzelnen Anwendungsfall — fester Preis, feste Laufzeit. Sie wählen dafür eine der drei Anwendungen oder eine Kombination:
- Process AI — versteht, was die Anlage tut
- Vision AI — versteht, was die Kameras sehen
- Production AI — Muster über Aufträge, Schichten und Zeiträume
Der erste Schritt ist bewusst klein gehalten.
Ein begrenzter Pilot prüft in vier Phasen an Ihren echten Daten, ob sich eine der drei Anwendungen in Ihrer Produktion rechnet. Ergebnisoffen: Es gibt keine Fortführungsautomatik — Sie entscheiden nach dem Pilot, ob und wie es weitergeht.
Pilot besprechen →Häufig gestellte Fragen
Läuft Anlagenverfügbarkeit bereits produktiv, oder ist das noch ein Konzept?
Bereits produktiv im Einsatz — Henri überwacht reale Maschinensignale auf Kundenhardware im Dauerbetrieb, seit dem Produktivstart. Keine Simulation.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Wir nennen Ihnen vorab keine Zahl. Die Genauigkeit hängt von Ihren Maschinen, Ihrer Sensorik und Ihren Daten ab, und ein Messwert aus einer fremden Anlage sagt darüber nichts. Was Sie bekommen, ist ein Genauigkeitsbericht für Ihre eigene Anlage — auch wenn er ungünstig ausfällt.
Müssen wir uns direkt auf ein volles Plattform-Deployment festlegen?
Nein. Derselbe Ansatz ist auch als begrenzter Pilot mit festem Preis und fester Laufzeit buchbar — mit einer der drei Anwendungen (Process AI, Vision AI, Production AI), vor jeder Entscheidung für ein volles Deployment.
Wie bleibt die Erkennung über unterschiedliche Fehlerbilder hinweg zuverlässig?
Mehrere unabhängige, parallele Erkennungsfähigkeiten, jede auf eine eigene Signalklasse spezialisiert, ohne gemeinsamen Zustand — damit ein Fehlalarm in einem Bereich die Klassifikation in einem anderen nicht verfälscht.