Ein Video erklärt, was SynapSync baut.
Eine Architektur erschließt sich schlecht über eine Merkmalsliste. Der Film zeigt, was Neuronal Autonomous Infrastructure in einer Betriebsumgebung bedeutet.
Am Beispiel von Process AI in der industriellen Fertigung — unserem ersten und wichtigsten Einsatzgebiet.
Ihre Maschinen erzeugen die Daten längst.
Das Problem ist, sie zu verstehen.
Die Daten sind da. Was fehlt, ist die Schicht, die sie versteht.
Anomalien ohne Kontext
Ein Alarm sagt, dass etwas nicht stimmt. Nicht warum.
Qualitätsprobleme ohne klare Ursache
Der Defekt wird erkannt. Die Suche nach dem Auslöser beginnt danach.
Tausende Signale, ein Problem
Techniker verbringen ihre Zeit damit, die relevanten Signale von Hand zu finden.
Ein Defekt passiert. Was war davor?
Die Kamera erkennt den Defekt. Der Prozesskontext dazu liegt in einem anderen System.
Prozessabweichungen, die sich schwer erklären lassen
Einzelne Werte sehen normal aus. Erst das Zusammenspiel der Signale macht die Abweichung sichtbar.
Industriedaten ohne industrielle Intelligenz
Die Daten sind vorhanden, aber Ereignisse und Zusammenhänge bleiben über Systeme verteilt.
Jeder dieser Punkte kostet Arbeitszeit, die jemand bezahlt — und keiner davon ist ein Datenproblem. Die Daten liegen bereits in Ihrem Werk.
Wir wissen nicht, was Ihnen das wert ist. Sie schon.
Wir nennen keine Zahl, bevor wir Ihre Daten gesehen haben — ein Wert aus einer fremden Anlage sagt über Ihre nichts. Diese vier Größen entscheiden es, und Sie kennen sie bereits:
- Kosten einer Stunde ungeplanten StillstandsAn genau dieser Linie, samt stehendem Personal und Wiederanlauf.
- Ausschussquote und Materialwert je FehlteilWas ein Fehler kostet, wenn er einmal produziert ist.
- Stunden Fehlersuche je StörungMal Störungen pro Monat — meist der größte und am wenigsten sichtbare Posten.
- Nacharbeit und SortieraufwandWas es kostet, ein Qualitätsproblem spät statt früh zu finden.
Der Pilot misst diese Größen an Ihrer eigenen Anlage, vor und während des Betriebs. Die Zahlen kommen aus Ihrem Werk, nicht aus unserem Prospekt — auch dann, wenn sie sagen: lohnt sich nicht.
Drei Anwendungen. Eine Plattform. Ein kontrollierter Einstieg.
SynapSync setzt eine lokale industrielle Intelligenzschicht auf Ihre bestehende Produktion. Sie wählen, womit Sie beginnen — einen wesentlichen Teil der technischen Integration übernimmt die Plattform selbst.
Process AI
Sitzt an der Maschinensteuerung, erkennt die schleichende Abweichung, für die feste Alarmgrenzen blind sind — und benennt den verantwortlichen Sensor.
Im Detail →02Vision AI
Prüfung am realen Bauteil — jeder Befund trägt Maschine, Auftrag und Zeitpunkt, statt eine isolierte Bilddatei zu sein.
Im Detail →03Production AI
Muster, Zusammenhänge und Abweichungen über Aufträge, Schichten und Zeiträume — auf den Daten, die Sie ohnehin haben.
Im Detail →Vision AI allein liefert eine belastbare Prüfung. Vision AI zusammen mit Process AI liefert zusätzlich die Spur zur Ursache — beide arbeiten auf demselben Anlagenmodell und meinen dieselbe Maschine. Eine Korrelation wird als Hypothese ausgewiesen, nie als bewiesene Ursache.
Erkennen · Zuordnen · Verbinden · Prüfen. SynapSync ist darauf ausgelegt, den händischen Aufwand zu verringern, den das Anbinden industrieller Daten sonst kostet — wie weit das an Ihren Systemen trägt, wird im Pilot gemessen und nicht vorher zugesagt. So oder so ist die Anbindung ein Arbeitsschritt im Pilot, nicht dessen Voraussetzung.
- Kein Steuerungstausch
- Keine Änderung der Maschinenlogik
- Safety bleibt unberührt
- Womit fange ich an?
- Mit einem Pilot. Sie wählen eine der drei Anwendungen — oder eine Kombination. Welche Linie, welche Maschinen und welcher Umfang, wird gemeinsam festgelegt. Der Pilot ist nicht das Produkt, sondern der begrenzte erste Schritt. Danach entscheiden Sie, ob überhaupt etwas folgt.
- Was kostet das?
- Fester Umfang zum festen Preis, beides schriftlich, bevor Sie beauftragen. Was nicht enthalten ist, benennen wir vorab: neue Kamera-, Server- oder GPU-Hardware, Herstellerlizenzen und Änderungen an SPS- oder Safety-Steuerungen.
- Was genau kaufe ich?
- Sie kaufen die Lösung, nicht die Technologie. Ihnen gehören die Modelle, die für Ihre Maschinen trainiert wurden, Ihre Konfigurationen und Ihre Betriebsdaten. Für die Plattform und die lernende Schicht darunter — intern „Henri“ genannt — erhalten Sie ein unbefristetes Nutzungsrecht am vereinbarten Standort — ohne Ablaufdatum und ohne Fernwiderruf. Die Technologie selbst bleibt bei SynapSync.Lizenzbedingungen →
Jede neue Anlage, Maschine oder Anwendung wird zunächst in einem abgegrenzten Pilot validiert. Erst danach entscheiden Sie über eine Erweiterung — es gibt keine Fortführungsautomatik.
Eine Demo-Instanz von SAIP läuft öffentlich — mit Demodaten, ohne Installation, ohne Termin.
Es gibt keinen Mechanismus, mit dem wir Ihren Betrieb sehen könnten, und keine Lizenzprüfung. Kein fremder Dienst, dessen Ausfall Ihre Produktion trifft.
Das System läuft im physisch getrennten Netz — als Normalfall, nicht als Sonderfreigabe. Was Ihr Standort dafür braucht, steht nach der Umgebungsanalyse fest, vor dem Angebot.
Einmal lizenziert, dauerhaft nutzbar — konstruktionsbedingt gibt es keinen Weg, das aus der Ferne zu widerrufen. Updates im Standard über drei Jahre, verlängerbar.
Plattform, Anwendungen, Architektur
Die Secure AI Infrastructure Platform ist die Ebene, auf der Process AI und Henri bei Ihren Leuten ankommen: Dashboards, erklärte Alarme, Rückmeldung der Bediener, Verwaltung. Gekauft wird die Lösung, bedient wird die SAIP; die Technologie dahinter bleibt bei SynapSync.
- Eine Oberfläche für alle Systeme
- Jede angebundene Anlage, jede Datenquelle und jedes Modul erscheint in derselben Oberfläche — nicht ein Werkzeug je System.
- Läuft dort, wo Ihre Daten sind
- Die Plattform läuft in Ihrem Netz, air-gap-fähig. Erkennung, Historie und Assistent bleiben auf Hardware, die Ihnen gehört.
- Wächst mit jedem Piloten
- Jeder weitere Pilot bindet sich an dieselbe Plattform an — keine zweite Oberfläche, kein zweiter Anbindungsaufwand für dieselben Datenquellen.
Jeder weitere Anwendungsfall läuft über einen eigenen, abgegrenzten Pilot — Festpreis, feste Laufzeit, ein benanntes Ergebnis. Weil alle Anwendungen auf derselben Integrationsschicht aufsetzen, entsteht dabei kein zweiter Anbindungsaufwand für dieselben Datenquellen. Woran Sie uns messen können und wohin es führen kann:
Ihren Anwendungsfall besprechen →Drei Zusagen. Sie gelten für den Pilot, bevor irgendetwas unterschrieben ist.
- 01Ein fester PreisVor dem Start schriftlich festgelegt. Nicht nach Aufwand, nicht nach Tagessatz. Dauert es länger, ist das unser Problem.
- 02Eine feste LaufzeitEin bis sieben Wochen, je Modul benannt — nicht geschätzt. Sie kennen das Enddatum vor dem ersten Tag.
- 03Eine ehrliche AntwortAuch die, die lautet: lohnt sich bei Ihnen nicht. Dann hört es dort auf, und Sie wissen trotzdem mehr als vorher.
Wohin es nach dem Pilot gehen kann.
Der Pilot ist der Einstieg. Was danach kommt, entscheiden Sie — jeder weitere Anwendungsfall läuft wieder über einen abgegrenzten Pilot, mit Festpreis und fester Laufzeit.
Der Pilot
Sie wählen eine der drei Anwendungen — oder eine Kombination. Anlage, Maschinen und Umfang werden gemeinsam festgelegt. Der Pilot ist nicht das Produkt, sondern der begrenzte erste Schritt — danach entscheiden Sie, ob überhaupt etwas folgt.
Process AI sitzt direkt an der Maschinensteuerung, liest jeden Sensorwert im Moment seiner Entstehung und erkennt die schleichende Abweichung, für die feste Alarmgrenzen strukturell blind sind.
- Erklärte Alarme
- Nicht ein Score — der benannte Sensor, sein Messwert, der erwartete Wert und die Richtung der Abweichung. Eine Arbeitsanweisung statt einer roten Lampe.
- Ohne Datensammelprojekt
- Der Drift-Watchdog lernt den Normalbereich jedes Signals aus den ersten Messwerten. Nutzen ab Woche eins, ohne monatelanges Sammeln.
- Der Einstieg
- Ein begrenzter Pilot zum Festpreis — feste Laufzeit, benanntes Ergebnis.
Vom Signal zum Zusammenhang. Zur Handlung.
Der Unterschied ist nicht der Alarm. Er ist die Zeit zwischen einem Signal und dem Verständnis, was es bedeutet.
- 08:14Temperatur steigt langsam — unbemerkt
- 11:40Lagerverhalten verändert sich weiter — unbemerkt
- 15:22Maschine stoppt
- 16:10Suche nach dem Auslöser beginnt
- 17:40Lager als Auslöser eingegrenzt
- 08:14Abweichung erkannt: Temperatur
- 08:16Signale verknüpft: Temperatur, Vibration, Motorstrom
- 08:18Hypothese: Lagerverschleiß — nachvollziehbar bis zum Rohsignal
- 08:20Wartungsfenster vorgeschlagen
Nicht mehr Daten. Mehr Zusammenhang.
SAIP verbindet die Produktions-, Maschinen- und Prozessdaten, die Sie bereits haben. Die Erkennung dahinter ist keine Simulation: Sie läuft heute in einer realen Fertigung — vor Ort, air-gap-fähig, ohne Cloud-Anbindung.
Was das in Ihrer Halle wert ist, hängt von Ihren Maschinen, Chargen und Schichten ab — und wird im Pilot an Ihren eigenen Daten gerechnet.
Zeigen Sie SAIP Ihren Prozess.
Wir binden eine Anlage an die Daten an, die Sie ohnehin erzeugen, und zeigen, welche Zusammenhänge darin sichtbar werden.
Pilot starten →Ein Kamerasystem erkennt Fehlerbilder. Eine Intelligence-Schicht erkennt, was der Fehler mit der Anlage zu tun hat — auf derselben Connectivity, demselben Industrial Context und demselben Anlagenmodell wie Process AI.
- Prüfung mit Vorgangsbezug
- Jeder Befund trägt Maschine, Auftrag und Zeitpunkt — statt einer isolierten Bilddatei, die jemand manuell weiterverfolgen muss.
- Historie statt Momentaufnahme
- Fehlerbilder werden über Schichten, Chargen und Produktvarianten vergleichbar.
- Lernende Bewertung
- Bestätigte und verworfene Befunde verbessern das Prüfprofil — dokumentiert. Die Bewertungshoheit bleibt beim Bediener.
Analyse ausgewählter Produktionsinformationen: Muster, Zusammenhänge und Abweichungen über Aufträge, Schichten und Zeiträume — auf den Daten, die Sie ohnehin haben.
- Auf vorhandenen Daten
- Arbeitet mit dem, was Ihre Systeme ohnehin aufzeichnen — neue Sensorik ist keine Voraussetzung.
- Mehr als der Einzelwert
- Eine Abweichung wird erst neben den Aufträgen, Schichten und Zeiträumen um sie herum aussagekräftig.
- Dieselbe Integrationsschicht
- Läuft auf derselben Connectivity wie Process AI und Vision AI — eine spätere Ergänzung kostet keinen zweiten Anbindungsaufwand.
Künstliche Intelligenz beschreibt eine Fähigkeit zur Informationsverarbeitung. Henri beschreibt eine Systemarchitektur, die Wahrnehmung, Gedächtnis, Lernen, Schlussfolgerung und autonomes Verhalten als zusammenhängendes System organisiert.
- KI ist ein Werkzeug, keine Voraussetzung
- Modelle lassen sich einsetzen, austauschen oder ganz weglassen. Die Architektur bleibt bestehen — das macht sie haltbar, statt vom jeweils aktuellen Modell abhängig.
- Autonome Fähigkeiten
- Wahrnehmung, Zustand, Gedächtnis, Verknüpfung, Lernen, Bewertung, Reaktion — als ein System, nicht als Werkzeugkasten einzelner Teile.
- Verbindung optional
- Henri lässt sich mit Process AI verbinden — muss es aber nicht. Beides steht für sich.
Wir bauen die Infrastruktur für autonome Systeme.
SynapSync entwickelt eine neue Klasse von Systemarchitektur: Neuronal Autonomous Infrastructure. Sie schafft eine autonome Systemebene, die nicht auf ein einzelnes Modell, einen einzelnen Anwendungsfall oder eine einzelne Datenquelle beschränkt ist — sie verbindet Wahrnehmung, Kontext, Zustand, Beziehungen, Erfahrung und Entscheidungslogik zu einem kontinuierlichen System.
Künstliche Intelligenz ist dabei nicht die Architektur. Sie kann ein Werkzeug innerhalb der Architektur sein.
- 01Architecture
- Nicht ein einzelnes Modell und nicht eine einzelne Anwendung. Eine eigenständige Systemarchitektur, die unterschiedliche Datenquellen, Verfahren und Fähigkeiten in einem kontinuierlichen System zusammenführt.
- 02Continuity
- Das System arbeitet nicht nur auf einzelne Anfragen hin. Zustände, Ereignisse und Zusammenhänge können über den laufenden Betrieb hinweg als Kontext erhalten und weiterverwendet werden.
- 03Autonomy
- Die Architektur ist darauf ausgelegt, Situationen selbstständig zu erfassen, zu bewerten und innerhalb definierter Grenzen auf sie zu reagieren.
Unsere erste und wichtigste Anwendung: industrielle Umgebungen. Dort wird aus der Architektur Process AI.
Process AI ansehenVon realen Betriebsumgebungen zu autonomen Systemen.
SynapSync baut die Schicht zwischen der physischen Welt und autonomer Intelligenz.
Wie die Architektur arbeitetKein KI-Modul auf vorhandener Software. Eine Infrastruktur, die im Werk läuft.
Der Unterschied ist nicht ein besseres Modell. Er liegt darin, wo die Intelligenz sitzt, worauf sie zugreift und was sie behält, wenn der Vorfall vorbei ist.
- Ereignis
- Erkenntnis
- Bestätigung
- Gelernt
- Beim nächsten Mal da
Und nichts davon verlässt das Haus: Es gibt keine Verbindung nach außen, die man abschalten müsste — es gibt von vornherein keine.
So starten Unternehmen mit SynapSync
Zwei Schritte, jeder mit eigenem Umfang und eigener Laufzeit. Nach dem Pilot entscheiden Sie, ob überhaupt etwas folgt — ein Ergebnis haben Sie in jedem Fall in der Hand.
- 01Pilot
Den Einstieg begrenzen
Hält es an echten Produktionsdaten stand?
Sie wählen eine der drei Anwendungen — oder eine Kombination. Vier Phasen mit festem Umfang und Festpreis: Architektur und Zugänge, Anbindung, Use Case, Abnahme. Danach entscheiden Sie, ob überhaupt etwas folgt.
- 02Enterprise Deployment
Im gesamten Betrieb skalieren
Was braucht es, damit das überall läuft?
Was der Pilot belegt hat, geht im gesamten Betrieb in Produktion — samt der Server- und GPU-Infrastruktur, auf der es läuft. Jede weitere Anlage läuft über denselben begrenzten Pilot.
Bedient wird immer dieselbe Plattform
Auf welcher Stufe Sie stehen, ändert nichts an der Oberfläche: Dashboards, erklärte Alarme, Rückmeldung der Bediener, Verwaltung. Gekauft wird die Lösung, bedient wird die Plattform; die Technologie dahinter bleibt bei SynapSync.
Starten Sie Ihre SynapSync-Plattform.
Fester Preis. Feste Laufzeit. Ein begrenzter Pilot mit einer der drei Anwendungen — danach entscheiden Sie.