Einordnung

Diese Seite ist für Qualitätsmanagement und Prüfung — für alle, die einen Fehler nicht nur finden, sondern erklären müssen. Die Anwendung dahinter steht unter Vision AI.

Ihr Alltag

Ein Defekt ohne Ursache
Die Prüfung sagt, was falsch ist. Nicht, warum es passiert ist.
Bilder ohne Zusammenhang
Ein Kamerabefund liegt als Datei vor. Maschine, Auftrag und Prozesszustand dazu liegen in anderen Systemen.
Nacharbeit und Sortieren
Ein Qualitätsproblem, das spät gefunden wird, kostet ein Vielfaches von einem, das früh gefunden wird.
Belege statt Vermutungen
Für die Ursachenanalyse und die Antwort an den Kunden zählt, was sich belegen lässt.
SAIP im Produktivbetrieb: Liste der Signale, die vor einem Ereignis zuerst ihren Normalbereich verlassen haben, mit Zeitpunkt, Richtung und Abweichung, kundeninterne Angaben geschwärzt.
Aus dem Produktivbetrieb: Welche Signale vor einem Ereignis zuerst ihren Normalbereich verlassen haben — mit Zeitpunkt, Richtung und Stärke der Abweichung. Frühere Abweichungen sind Ursachen-Kandidaten, kein Beweis. Kundeninterne Angaben geschwärzt.

Was SAIP Ihnen zeigt

  • Prüfung mit Vorgangsbezug: Jeder Befund trägt Maschine, Auftrag und Zeitpunkt — statt einer isolierten Bilddatei, die jemand von Hand weiterverfolgen muss.
  • Historie statt Momentaufnahme: Fehlerbilder werden über Schichten, Chargen und Produktvarianten vergleichbar.
  • Lernende Bewertung: Bestätigte und verworfene Befunde verbessern das Prüfprofil — dokumentiert. Die Bewertungshoheit bleibt beim Bediener.
Das Angebot dafür

Vision AI

SAIP mit Vision AI — Prüfung auf Ihren vorhandenen Kameras.

  • Prüfung auf den Kameras, die schon an der Linie hängen
  • Jeder Befund mit Maschine, Auftrag und Zeitpunkt
  • Läuft auf Ihrer Hardware, ohne Cloud
  • Einstieg: kostenloser Datencheck, danach ein Pilot zum Festpreis
Kostenloser DatencheckVision AI im Detail →

Was heute belegbar ist

PrüfungVorhanden — am realen Bauteil, auf vorhandenen Kameras
BefundVorhanden — mit Maschine, Auftrag und Zeitpunkt
Signale vor einem EreignisVorhanden — welche Signale zuerst ihren Normalbereich verlassen haben
BetriebVorhanden — lokal, ohne Cloud

Worauf es ausgelegt ist

Bildbefund und Prozessdaten verbundenArchitektonisch angelegt — wird im Pilot an Ihrer Linie aufgebaut. Ein Zusammenhang wird als Hypothese ausgewiesen, nie als bewiesene Ursache.

Was wir nicht versprechen

Wir nennen keine Erkennungsrate, bevor wir Ihre Teile und Ihre Kameras gesehen haben. Und wir behaupten keine Ursache: Was SAIP findet, ist eine belegte Spur, die Ihre Fachleute bewerten.

So fangen Sie an

Mit einem Pilot an einem Prüfschritt, der Ihnen heute Nacharbeit oder Sortieraufwand kostet. Festpreis, vier Phasen — gemessen an Ausschussquote, Nacharbeit und Sortieraufwand.

So läuft der Pilot →

Weiterführend